Využití umělé inteligence (dále také jako „AI“ z angl. „Artificial Intelligence“) při automatizaci procesu zpracování nákupních faktur je relativně nová věc. Její používání se však stává běžnou součástí našeho života a její výhody jsou jasné. Ale pravdou je, že výkon umělé inteligence v procesu zpracování nákupních faktur se liší od společnosti ke společnosti.
Výkon AI ovlivňuje spoustu věcí. Například kvalita a konzistentnost historických údajů o nákupních fakturách společnosti, složitost struktury jednotlivých dimenzí, počet kódů v jednotlivých dimenzích (např. velikost seznamu účtů), konzistentnost účtování, počet schvalovatelů/kontrolorů faktur a podobně.
V nejlepším případě je téměř 90% faktur našeho zákazníka účtováno pomocí umělé inteligence správně. V horším případě to může být přibližně 50% - 60%. Přesnost předpovědí se však neustále zlepšuje tím, jak jsou jednotlivé nákupní faktury zpracovávány pomocí AI. I když jsou naše ceny založeny na úspěšných předpovědích, naši zákazníci jsou velmi nároční na jejich přesnost.
Jak probíhá testování umělé inteligence u nového zákazníka?
Neustále se setkáváme se společnostmi, které mají zájem využít AI k automatizaci manuálního účtování a směrování (přiřazení schvalovacího postupu, případně jednotlivých schvalovatelů/kontrolorů) nákupních faktur. Často slyšíme otázku: „Můžeme otestovat umělou inteligenci s údaji naší společnosti před rozhodnutím o její koupi?“ Naše odpověď je samozřejmě můžete.
Pokud by společnost mohla mít prospěch z umělé inteligence, provedeme test předtím, než se bude muset rozhodnout o její koupi. To znamená, že zákazník nám poskytne soubor údajů, který obsahuje: obrázky faktur (např. ve formátu PDF/TIFF/JPEG), strukturované údaje nákupních faktur (např. ve formátu XML/JSON) a příslušný soubor s tím, jak byly faktury zaúčtované (např. ve formátu CSV/XML/JSON), za období přibližně 3 až 12 měsíců. Potřebné údaje o nákupních fakturách lze získat buď přímo ze systému pro správu nákupních faktur nebo vyžádáním těchto údajů od poskytovatele systému.
Přibližně 70 % údajů používáme k vytvoření AI modelu pro danou společnost. Výsledkem je model umělé inteligence, který se specializuje na automatizaci procesu účtování a směrování nákupních faktur pro tuto společnost.
Následně použijeme zbývajících 30% nákupních faktur jako „nové nákupní faktury“. Úkolem umělé inteligence je pak předpovídat jednotlivé účetní dimenze (jako např. účet, kód DPH, středisko, projekt, zakázku apod.), jakož i schvalovací okruh, případně předpovídání jednotlivých schvalovatelů/kontrolorů nákupních faktur. Na závěr porovnáme předpovědi umělé inteligence s původními údaji. Toto nám umožní ověřit, jaká je úroveň přesnosti jednotlivých předpovědí Snowfox.AI pro daného zákazníka.
Trial slouží k určení přesnosti predikcí a nákladů
Výsledky jsou vždy prezentovány velmi komplexně s vizuální ukázkou. Zobrazujeme např. hromadnou analýzu nákupních faktur, přesnost predikcí jednotlivých dimenzí, přesnost predikcí faktur a také rozdělení spolehlivosti predikcí pro jednotlivé dimenze.
Na základě výsledků umíme poskytnout přesný odhad ceny za využívání služby. Naším cílem je ukázat zákazníkovi, do jaké míry je Snowfox.AI schopna zvýšit úroveň automatizace v procesu zpracovávání nákupních faktur, tedy snížit manuální práci a zároveň, kolik stojí využívání naší služby. Takovýmto způsobem není nutné zavázat se koupí umělé inteligence bez ověření, zda skutečně funguje.
Chcete-li se dozvědět více o umělé inteligenci Snowfox.AI, stáhněte si naši příručku níže.