Snowfox mullistaa laskuautomaation tekoälyllä

Tutustuttuamme asiaan huomasimme nopeasti, että laskujen käsittely oli erittäin kallista ja että aikaa vievimpiä tehtäviä olivat reititys ja postitus. Tajusimme siis heti, että nämä prosessin vaiheet oli tarpeen automatisoida.

Toinen Bravedo-yhteisön yritys Barona oli jo vuosia kehittänyt tekoälyä rekrytointitarkoituksiin, ja Vilhunen lähti selvittämään, voitaisiinko tekoälyä käyttää myös ostolaskujen käsittelyn automatisointiin.

Kävi ilmi, että teoriassa se oli hyvin mahdollista, ja siksi päätimme käynnistää pilottihankkeen. Hankimme tekoälyasiantuntemusta ja käynnistimme sisäisen kehityshankkeen. Projekti kesti pari kuukautta, ja sen tuloksena syntyi järjestelmä, joka pystyi tietyllä tasolla hoitamaan ostolaskujen kirjaamisen. Tämän onnistumisen ansiosta projektia jatkettiin.

Kun kehitimme palvelua edelleen, aloimme saada hyviä tuloksia. Juuri nyt Snowfox pystyy ennustamaan julkaisut ja sopivat ulottuvuustunnisteet 90 prosentin tarkkuudella. Laskut, jotka aiemmin käsiteltiin manuaalisesti, käsitellään nyt automaattisesti noin 80 prosentin tarkkuudella. Tämä on johtanut merkittäviin säästöihin sekä ajassa että rahassa.

Muut yritykset saivat tietää automatisoidusta järjestelmästämme, ja huomasimme nopeasti, ettemme olleet ainoita, joilla oli suuria määriä ostolaskuja manuaalisesti käsiteltävänä. Tämän vuoksi päätimme perustaa uutta yritystä tätä hanketta varten, ja niin syntyi Snowfox, tai Snow Fox, kuten me sitä mielellämme kutsumme.