Asiakastarina: Renta Group Oy

Rentasta tuli ensimmäinen Snowfox.AI:ta käyttävä asiakas vuonna 2018.

Usko tekoälykapasiteettiin ja Snowfox.AI-konseptiin kannatti. Tällä hetkellä Snowfox.AI automatisoi 27 400 Rentan ostolaskua, jotka muuten käsiteltäisiin manuaalisesti.

Joel Särkkä

Tietohallintojohtaja

Päähaara

Helsinki, Suomi

Liikevaihto

+ 0 M€

Kenttä

Laitteiden vuokraus

Henkilöstö

+ 0

Renta Group Oy

Renta Group Oy on vuonna 2016 perustettu suomalainen rakennuskoneiden ja -laitteiden leasingyhtiö. Renta toimii valtakunnallisesti Suomessa yli 200 työntekijän voimin 28 toimipisteen verkostossa.

Renta Group kasvaa nopeasti ja sillä on kunnianhimoisia kasvutavoitteita, mikä on saanut sen kehittämään taloushallintoaan.

Renta on edelläkävijä tekoälyn hyödyntämisessä

Konevuokrausala on digitalisoinut toimintojaan hitaasti. Mutta Renta erottuu joukosta. Renta on omaksunut digitalisaation alan edelläkävijänä. Tämä on yksi syy siihen, miksi Renta päätti ottaa tekoälyn käyttöön Snowfox.AI:n ensimmäisenä asiakkaana.

Renta Group Oy:n tietohallintojohtaja Joel Särkkä muistelee palvelun käytön alkuaikoja:

“Aluksi tekoälyn tuottama arvo oli mitätön. Se ei kuitenkaan haitannut meitä, koska tiesimme olevamme ensimmäinen asiakas ja Snowfox.AI otti palautteemme vakavasti. Alkuvaikeuksien jälkeen olemme erittäin tyytyväisiä tehtyyn kehitystyöhön ja palvelun meille tuottamaan lisäarvoon.”

Tekoäly vähentää manuaalista työtä ja käsittelee automaattisesti 80-100 prosenttia ostolaskuista.

Renta kasvaa voimakkaasti. Yksi syy tekoälyn käyttöönottoon oli päätös rakentaa yritys, jonka kaikki palvelut ja järjestelmät ovat skaalautuvia ja tukevat tulevaa kasvua. Valitettavasti yrityksellä oli selviä pullonkauloja prosesseissa.

Rentan saamien ostolaskujen määrä oli jo yhteistyön alkaessa suuri. Yrityksen kasvaessa myös saapuvien ostolaskujen määrä kasvaa. Ilman tekoälyä tämä lisäisi työtä sekä maksuliikkeessä että liiketoimintayksiköissä.

Yhteistyön tavoitteena oli vähentää manuaalista työtä ostolaskujen käsittelyssä. Renta ymmärsi, että tekoäly voisi tukea laskujen käsittelyprosessia erityisesti silloin, kun volyymit ovat suuria ja laskutietojen välillä on paljon vaihtelua.

Snowfox.AI onnistui saavuttamaan asetetut tavoitteet.

Tällä hetkellä Snowfox.AI automatisoi 27 400 Rentan ostolaskua, jotka muuten käsiteltäisiin manuaalisesti. Tekoäly oppii jatkuvasti Rentan laskuista ja parantaa ennustetarkkuuttaan.

Tekoäly ennustaa Rentan laskutiedot 80-100 prosentin tarkkuudella kolmen laskun ulottuvuuden osalta ja 77-78 prosentin tarkkuudella kahden ulottuvuuden osalta. Tämä on vähentänyt huomattavasti manuaalista työtä ostoreskontrassa ja liiketoimintayksiköissä työntekijöiden suureksi helpotukseksi.

Tekoäly parantaa kirjanpitoa

Tekoäly on myös vähentänyt poikkeamia laskuissa, minkä ansiosta Rentan kirjanpito on parantunut.

“Olemme pystyneet parantamaan kirjanpidon laatua, kun laskut on kirjattu etukäteen tekoälyn avulla. Mitä paremmin pystymme tekemään kirjanpitoa, sitä vähemmän se aiheuttaa poikkeamia taloushallinnossa”, Särkkä kuvailee palvelun hyötyjä.

Särkän mielestä yhteistyö Snowfox.AI:n kanssa on ollut helppoa. Vaikka yhteistyön alussa oli joitakin mutkia ja käänteitä, Renta luottaa täysin Snowfox.AI:n toimintaan.

Tekoäly on ratkaisu yleiseen ongelmaan, joka useimmilla yrityksillä on ostolaskujen käsittelyssä.

Renta arvostaa myös tekoälyn tuomaa arvoa todelliseen ongelmaan:

“Snowfox.AI on hyvä esimerkki innovatiivisesta yrityksestä, joka on luonut tekoälyyn perustuvan tuotteen ongelmaan, joka on yleismaailmallinen ja koskee monia yrityksiä. Olemme iloisia saadessamme olla mukana tässä tarinassa. On aina hienoa saada tällaisia tarinoita täällä kylmässä Pohjolassa!”

Haluatko tietää, kuinka paljon helpompaa ostolaskujen käsittely voisi olla?

Jutellaan, ilman ehtoja.

Jos haluat keskustella kanssamme tekoälyn tarkkuuden testaamisesta tai haluat vain esittää kysymyksiä, täytä tämä kätevä pieni lomake, niin vastaamme sinulle 24 tunnin kuluessa (paitsi jos on viikonloppu tai kansallinen juhlapäivä, jolloin se voi kestää hieman kauemmin).