Snowfox.AI blogi

Snowfox.AI:n kuulumisia alkuvuodesta 2021

Kirjoittanut Tuomas Haapsaari | 24.8.2021 11:48

Tuon tällä kertaa blogin muodossa kootusti esille kuulumisia vuoden 2021 osalta ostolaskutekoälyn rintamalta. Ostolaskujen käsittelyn automatisoinnissa eletään suurta murrosaikaa ja ostolaskuprosessien automaatiokehitys on yhä useamman yrityksen agendalla ja kirjatuissa tavoitteissa.

Todella monessa yrityksessä ollaan tutustuttu tekoälyn mahdollisuuksiin ja tehty päätöksiä sen käyttöönotosta. Monet ovat myös tekoälyn innoittamana selvittäneet manuaalisesti käsiteltävien ostolaskujen käsittelykustannuksia. On yllättävää, miten paljon ostolaskujen käsittelyyn käytetään aikaa, varsinkin kun tiliöinnin ja reitityksen joutuu tekemään käsin. Usein tiliöinnistä vastaa liiketoiminta ja tämä tuo heidän arkeensa paljon hallinnollista työtä.

Kuulemmekin usein asiakkailtamme, että prosessin automatisoinnin myötä nimenomaan liiketoiminta on se taho, jolta kuuluu kiitosta taloushallinnolle, koska manuaalinen tiliöinti on vienyt niin paljon aikaa ennen automatisointia.


No mitäs vuonna 2021 on tapahtunut?

 

Uusia työntekijöitä

Kuten osa teistä on varmasti jo huomannutkin, niin olemme rekrytoineet uusia osaajia pitkin vuotta 2021. Olemmekin saaneet kourallisen mielettömän lahjakkaita ja motivoituneita työntekijöitä pääosin asiakasrajapintaamme.


Tavoitteemme on pitää nykyiset asiakkaamme niin tyytyväisenä, kuin suinkin mahdollista samalla kun viemme jatkuvasti tuotantoon uusia asiakkaita.


Tämä vaatii työntekijöitä, jotka ovat aidosti kiinnostuneita nykyisien asiakkaidemme tyytyväisyydestä ja uusien asiakkaiden asianmukaisesta käynnistämisestä. Onneksemme olemme saaneet useita huippulahjakkaita ja sitoutuneita työntekijöitä palvelemaan asiakkaitamme entistä paremmin. 

 

Uusia asiakkaita

Olemme saaneet kymmeniä uusia kotimaisia ja kansainvälisiä asiakkuuksia tämän vuoden aikana. Asiakkaat ovat olleet suurempia yrityksiä, talouden palvelukeskuksia sekä julkisia toimijoita. 

Useat Palette ja BaswareP2P käyttäjät ovat ottanet palvelumme käyttöönsä tänä vuonna. Olemme myös kytkeytyneet tai juuri kytkeytymässä hyvin suureen määrään eri ostolaskujärjestelmiä, kuten: OpusCapita, IFS, Softco, SAP VIM, Talenom Online, Visma Netvisor, Visma Proceedo, Visma L7, Rondo, Basware Invoice Ready, yms. 

Parina merkittävänä julkisena asiakkaana voisin mainita Suomen valtion talous- ja henkilöstöhallinnon palvelukeskuksen (Palkeet), sekä Sarastian Kymsote-konsernin. Olemme erittäin iloisia jokaisesta asiakkaastamme, jotka haluavat olla kehittämässä talouden prosessejaan entistä jouhevammaksi modernia tekoälyteknologiaa hyödyntäen.

Uskomme, että suuri tulevaisuuden kasvu tulee Suomen lisäksi muista maista. Olemme tehneet paljon tuotekehitystä myös ulkomaisia asiakkaita varten, joiden verkkolaskujen osuus on todella pieni verrattuna kotimaisiin asiakkaisiimme.

Tuotekehitys

Olemme tehneet valtavan määrän tuotekehitystä ja teemme sitä jatkossakin. Olemme mm. lisänneet seuraavia toiminnallisuuksia palveluumme.

PDF-kuvien luku

  • Skannattujen laskujen kuville jää paljon tärkeää tietoa, jota ei skannauksessa XML-tiedostoon siirry. Esimerkiksi rivitasoiset viitetiedot jäävät yleensä aina laskun kuvalle. Snowfoxin avulla laskun kuvilta voidaan lukea viitetietoja sekä kaikki muukin tieto, jonka ansiosta tekoäly toimii skannatuille laskuille lähes yhtä hyvin kuin verkkolaskuille.

Viitetietojen poimiminen laskusanomalta sekä laskun kuvalta

  • Olemme tunnistaneet asiakkaidemme kautta, että usein laskuautomaatiolle oleellisia viitetietoja päätyy vääriin kenttiin ostolaskusanomalla tai ne jäävät skannaamatta PDF-laskulta. Usein syynä on se, että laskun tehnyt toimittaja on lisännyt esimerkiksi tilausnumeron väärään kenttään.
  • AI tekoäly hyödyntää kaikkia ostolaskusanoman tietokenttiä ja pystyy poimimaan väärässä kentässä olevan viitenumeron sille kuuluvaan kenttään ja tukee näin ollen myös järjestelmän sisäänrakennettua automaatiota

Monirivisten laskujen käsittely tekoälyn avulla

  • Aiemmin Snowfox.AI pystyi automatisoimaan vain yhden tiliöintirivin. Nykyään myös monirivisten laskujen tiliöinti onnistuu automaattisesti tekoälyn avulla. Vaikka yhden tiliöintirivin saavia laskuja on koko massasta yleensä noin 80 % - 85 %, niin silti monirivisten laskujen automatisointi on erittäin tärkeää. Nämä kun tuppaavat viemään moninkertaisen ajan manuaalisesti käsiteltynä yksirivisiin verrattuna.

Uusien tekoälyalgoritmien kehitys

  • Kehitämme koko ajan uusia tekoäly algoritmeja parhaiden ennustetarkkuuksien saavuttamiseksi. Tällä hetkellä ostolaskutekoälymme käyttää useita eri algoritmeja ja optimoi automaattisesti käytettäväksi parasta mahdollista mallia juuri kyseiselle ostolaskulle.

Analytiikkatyökalun uudistaminen

  • Tarjoamme jokaiselle asiakkaallemme pääsyn realiaikaiseen analytiikkatyökaluumme, josta näkee tarkasti, kuinka hyvin tekoälypalvelu on toiminut sekä muuta kiinnostavaa tietoa tekoälyn läpi virranneista ostolaskuista
  • Uudistimme asiakastoiveiden perusteella analytiikan ja nyt se palvelee asiakkaidemme tarpeita entistä paremmin
  • Tiettyjen järjestelmien osalta, kuten Paletten, asiakkaat pystyvät näkemään analytiikastamme myös järjestelmän sisäisen automaatioasteen tekoälyn tuoman automaatioasteen ohella

Kumppanoituminen Heeroksen kanssa

Moderneja taloushallinnon järjestelmiä kehittävä Heeros kävi läpi tekoälymarkkinaa hyvin tiukalla kammalla tavoitteenaan kumppanoitua parhaan mahdollisen ostolaskutekoälytoimijan kanssa. He päätyivät selvitystöiden ja kilpailutuksen jälkeen Snowfox.AI tekoälyyn. Jatkossa Heeros-käyttäjät saavatkin käytännössä nappia painamalla kytkettyä ostolaskutekoälyn käyttöönsä. Näin vaivatonta tapaa ostolaskutekoälyn käyttöönottoon ei ole vielä kenelläkään tarjolla, ja olemmekin yhteistyöstämme Heeroksen kanssa erityisen innostuneita.

 

Paljon on siis tapahtunut vuoden 2021 aikana ja odotamme innolla, mitä kaikkea loppuvuosi tuokaan tullessaan. Voimme iloisin mielin todeta, että tekoälypalvelumme on jo nyt muovannut merkittävästi tapaa automatisoida ostolaskujen käsittelyä. Uskomme, että ne yritykset, jotka päättävät ottaa tekoälyn käyttöönsä, saavat merkittävää etua koko liiketoiminnan näkökulmasta, sillä vapautunutta aikaa voidaan käyttää rutiinitehtävien sijaan talouden lukujen ja hankintojen analysointiin ja kannattavan liiketoiminnan varmistamiseen.


Oletko jo tutustunut ostolaskutekoälyn mahdollisuuksiin ostolaskuautomaation rakentajana? Tule mukaan webinaariimme 9.9. klo 9.30 - 10!