Snowfox.AI blogg

Blog: Så kan AI bidra till att göra er ekonomistyrning mer strategisk

Skriven av Niko Kytö | 2022-jun-06 13:27:58

Du känner säkert till begreppet strategisk ekonomistyrning. Kanske har du också hört att ni kan förvandla er ekonomiavdelning till en strategisk enhet med hjälp av ny teknik? Och visst är det så, men hur?

Svaret på den frågan har två sidor. Dels frigör tekniken tid för medarbetarna, genom att automatisera uppgifter som tidigare hanterats helt manuellt. Det finns helt enkelt mer tid över för strategiskt arbete. Den andra sidan av förklaringen är att tekniken i sig kommer att underlätta för ekonomiavdelningen att bli en mer strategisk affärsenhet.

AI har med andra ord en betydande roll för alla som arbetar med ekonomi. Låt oss därför titta närmare på hur AI-baserad teknik kan transformera er ekonomistyrning.


Från process till strategi


Det finns väl knappast någon som längre tror att tekniken kommer att göra alla ekonomiadministratörer arbetslösa. Vad som kommer att hända däremot, är att deras arbete kommer att förändras.

Den här bilden visualiserar vad ekonomiavdelningar ägnar sin tid åt idag, och hur det kommer att se ut i framtiden. Som du ser handlar det mest om att hantera transaktioner idag – en arbetsuppgift som kommer att minska med AI-baserad automatisering. Tekniken kommer även i viss utsträckning att minska det manuella arbetet med rapportering och kontroller.

Den tid som frigörs från dessa områden kan istället ägnas åt strategiskt arbete. Det är också just här mänsklig arbetskraft gör störst skillnad för affärerna. Arbetet blir kort sagt mer analytiskt och – delvis – kreativt.


Förändringen kommer med andra ord inte att medföra en brist på arbetsuppgifter, tvärtom. Företag kommer fortfarande att behöva mänsklig arbetskraft, som kan bidra med insikter, ta fram prognoser utifrån data, skapa rapporter och beslutsunderlag samt värna om företagets transparens och etiska riktlinjer. Dessa ansvarsområden kommer vi att se mer av i jobbeskrivningarna framöver.

Tekniken har en roll för samtliga arbetsområden i pyramiden. Den kommer dock att vara särskilt viktigt i strategiarbetet, där den kommer att tillhandahålla den data och de analyser som behövs för strategiskt arbete. Detta kommer att göra det möjligt att omvandla ekonomiavdelningen till en strategisk affärspartner, vars främsta uppgift blir att fungera som ett stöd för strategiskt beslutsfattande.

Så, hur bidrar AI till denna transformation, bortsett från att frigöra tid för medarbetarna? Det ska vi titta närmare på nu. 


AI ökar mängden data och gynnar affärerna


Ju mer ni automatiserar, ju mer data kommer ni att ha. AI gör mer än att bara automatisera; tekniken överträffar även den mänskliga arbetskraften när det gäller att integrera och processa data.

AI kan samla in data från många delar av företaget: kunder, leverantörer, HR, försäljning, marknadsföring med mera – och den gör det exakt, snabbt och effektivt. Ekonomiavdelningens uppgift blir sedan att använda denna data för att ta fram insikter, beslutsfattande underlag och prognoser. Medarbetarna kan med andra ord ägna sin tid till att förstå företagets affär och bidra till att stärka den.

Kort sagt: AI bidrar till ökad förståelse för företagets affär.

Från förståelse till rapportering

Att förstå data är värdefullt ur strategisk synvinkel, men att använda den i rapporteringen är än mer värt.

I framtiden kommer det inte att duga att avge en verksamhetsrapport 1–2 veckor efter månadsbokslutet. Det måste göras redan inom ett par dagar – eller allra helst i realtid. Faktum är att det kommer att komma en tid då ekonomiavdelningen inte behöver upprätta några periodiska redovisningar, som månadsbokslut och kvartalsbokslut, över huvud taget. När AI automatiserar all rapportering, kommer man nämligen att kunna se aktuella siffror när som helst.

Innan fullständig rapporteringsautomatisering blir verklighet behöver ekonomiavdelningen visualisera och förenkla rapporterna, så att företagets ledning enkelt kan ta till sig dess huvudbudskap och viktiga insikter. När automatiseringen väl är på plats kommer den traditionella rapporteringen att lämna plats för en mer insiktsfull bild av verksamheten i realtid.

Från insikter till prognoser


I dagsläget handlar rapportering främst om att titta i backspegeln, men AI kan faktiskt förutspå ekonomiska resultat utifrån trender och marknadsdata.

Enligt Gartner kan AI bistå företag med exakta ekonomiska prognoser och dessutom, utifrån dessa prognoser, rekommendera hur företaget bör agera. När man på detta sätt eliminerar den mänskliga faktorn från rapporteringen, slipper man subjektiva tolkningar och snedvinklingar.

Så, inom vilka områden kan AI-teknik vara förutsägande? Några exempel är prognoser för kassaflöde och intäkter samt planering av kostnader, utgifter och balansräkning. Vad just ditt företag kommer att ha mest nytta av, beror på vilken typ av företag det är. Ett produktcentrerat bolag med ett brett utbud av produkter har troligen mest nytta av intäktsprognoser, medan ett multinationellt bolag i en lågmarginalbransch tjänar mer på att förutsäga kassaflödet.

Ny teknik som AI ökar både mängden data och djupet på datan, vilket gör det lättare för ekonomiavdelningen att använda den i ett strategiskt och värdeskapande syfte.

AI-baserade lösningar stärker företagskulturen

Låt oss gå vidare till något lite mer oväntat. Enligt en studie från 2021, av MIT Sloan Management Review och Boston Consulting Group har implementering av AI även kulturella fördelar.

2197 chefer och 18 exekutiva chefer deltog i studien, där de blev intervjuade om artificiell intelligens och företagsstrategi. Så här blev resultatet:

  • 58 % menade att AI-lösningar stärker effektiviteten och beslutsfattandet på teamnivå.
  • 78 % menade att graden av samarbete ökade på teamnivå.
  • < 75 % menade att teamens moral, samarbetsförmåga och gemensamma lärande stärktes.
  • De företag som använde AI för att utforska nya sätt att skapa värde såg större strategiska fördelar med tekniken, jämfört med de företag som endast använde den för att minska sina kostnader.
  • De företag som använde AI för att utforska nya sätt att skapa värde var även 2.5 gånger mer benägna att se AI som en konkurrensfördel, jämfört med de företag som endast använde tekniken för att förbättra existerande processer.
  • De respondenter som hade erfarit positiva ekonomiska effekter av AI-lösningar var 10 gånger mer benägna att förändra sitt sätt att mäta framgång.
  • AI hjälpte cheferna att identifiera nya framgångsfaktorer, vilket resulterade i nya mål, åtgärder och beteendemönster.

Utifrån dessa resultat kan man konstatera att:

  1. Implementation av AI-system förändrar medarbetarnas arbetssätt och stärker såväl prestation och samarbete på teamnivå.
  2. AI är inte bara en teknik för att minska kostnader eller öka intäkter, utan även för att förändra strategier.

Hittills har vi fokuserat på hur tekniken kan hjälpa ekonomiavdelningar att bli en strategisk företagspartner. Låt oss nu titta närmare på vad alla ekonomiadministratörer ska göra med den tid de får över.


Förändrade roller och arbetssätt inom ekonomistyrning


AI-teknik kommer att frigöra mycket tid för ekonomiadministratörer och göra det möjligt för dem att fokusera mer på strategiskt arbete. Men, vad innebär det? Vilka arbetsuppgifter är det de ska ägna sig åt?

Tänk till, planera och diskutera

Innan du börjar dela ut nya roller till dina medarbetare behöver du tänka till och planera. Vad tycker du och företagets ledning att ekonomiavdelningen ska ägna sig åt? Vad vill ni som företag, och hur kan er ekonomiavdelning hjälpa er att uppnå det?

Vi har märkt att många ekonomiavdelningar inte har koll på hur mycket tid de lägger på sina processer idag. De har inte heller satt upp några mål eller mätvärden för att utvärdera sitt arbete. Är det så hos er? Isåfall är det just här ni bör börja. Räkna ut hur mycket tid ni ägnar åt era processer och hur mycket det kostar er. Sätt även upp mål och mätvärden för uppföljning.

Fråga medarbetarna på ekonomiavdelningen vad de är intresserade av. Vilka områden vill de lära sig mer om och bli bättre på? Om dessa områden ligger i linje med företagets övergripande mål, finns det ingen anledning att fundera mer.

Potentiella fokusområden

Vid övergången från manuellt till strategiskt arbete finns det ett par fokusområden som är viktiga för alla företag, oavsett verksamhet. Vilket område just ni ska prioritera beror på ert företags övergripande strategi.

Här är ett par exempel på potentiella fokusområden:

  1. Öka er automatiseringsgrad, både på ekonomiavdelningen och över hela företaget.
  2. Minska avståndet mellan ekonomi- och affärsenheter, och hitta områden där er ekonomiavdelning kan bidra till affärerna på ett så effektivt sätt som möjligt.
  3. Utveckla er rapportering: Vad är användbart för företaget och er verksamhet? Hur kan ni visualisera och förenkla rapporteringen, rapportera om lönsamma förvärv och skapa framsynsrapportering? Möjligheterna är oändliga ….
  4. Förbättra er kundservice och kundupplevelse.
  5. Minska avståndet mellan ekonomi- och IT-avdelning, för att bidra till produktutveckling och försäljning.
  6. Hålla er informerade om utvecklingsprocesser inom företaget och placera ekonomiexperter i dessa projekt, för att vara med och påverka redan från början.

Slutligen, oavsett vad ni gör måste ni hantera era medarbetares rädslor

Förändring är skrämmande. Var beredd på att möta motstånd, och ha en plan för hur ni ska leda era medarbetare genom processen. Påminn dem om att de inte är ensamma och avsätt tid för att diskutera och planera framtiden tillsammans.


Vad betyder det här för dig som CFO?


Generellt sett måste ekonomichefer ta tjuren vid hornen (så att säga) och börja leda förändringen. En bra start är att jämföra företaget du arbetar för med företag som har kommit längre i sin AI-implementering. Utforska hur de har gjort, vad de har lärt sig och ta efter det som är relevant i er situation.

Enligt Deloittes studie av företag i USA, finns det ett antal gemensamma drag hos företag som har kommit långt i sin AI-implementering. Deloitte kallar dessa företag för föregångare.

Föregångare har förmågan att:

  1. Integrera AI i sin strategiska plan

    Föregångare betraktar AI som ett viktigt verktyg för företagets affärsframgång och har därför en plan för hur de ska integrera AI i sina strategier. Om tiden ännu inte är inne för en omfattande plan för implementering av AI på bolagsnivå, kan ekonomiavdelningen gå först och visa resten av företaget hur det går till.

    Att planera hur AI kan bidra till strategiska initiativ är en bra start för företag som vill starta sin AI-resa. Det är också en bra idé att skapa en AI-vision och en strategi.

  2. Fokusera på intäkter och kundupplevelse

    Föregångare mäter och följer upp intäkter och kundupplevelse i sina AI-projekt, vilket är ett bra sätt att fokusera på företagets verksamhet. Genom att mäta kundupplevelsen kan man hitta nya sätt att använda AI, vilket i sin tur kan generera nya affärsmöjligheter.

    Föregångare har även koll på kostnadsminskningar, vilket är fullt rimligt eftersom AI-lösningar ofta används för att automatisera tidskrävande arbetsuppgifter och öka produktiviteten. Det som är avgörande – enligt Deloitte – är dock att de inte bara fokuserar på minskade kostnader, utan även på kundupplevelse och intäkter.

  3. Implementera AI på alternativa sätt

    De flesta företag använder sin vanliga mjukvara när de börjar med AI. Föregångare däremot, implementerar AI-lösningar på flera olika sätt, inklusive alternativ som AI-as-a-service och automatiserad maskininlärning. På detta sätt påskyndar de även utvecklingen av ny AI-teknik.


AI är ett effektivt verktyg för transformering mot strategisk ekonomistyrning


Vi hoppas att den här artikeln har gett dig en större förståelse för hur AI kan hjälpa er ekonomiavdelning att arbeta mer strategiskt. Det handlar inte bara om att utveckla tekniken, utan även om att utveckla medarbetarna. Det kräver planering och ledning, varken mer eller mindre. AI är inte längre en komplicerad teknik och implementeringen behöver inte vara ett jätteprojekt. Det går lika bra att ta det i små steg, en lösning i taget.

Här hittar du fler expertråd om automatisering inom ekonomistyrning