Hur kan noggrannheten hos artificiell intelligens för automatisering av fakturor testas före köpbeslutet?

Att använda artificiell intelligens för att automatisera processen för inköpsfakturor är en relativt ny företeelse. Användningen av artificiell intelligens blir allt vanligare och fördelarna är uppenbara, men sanningen är att prestandan hos artificiell intelligens varierar från företag till företag.prestandan hos artificiell intelligens påverkas av många saker. Till exempel kvaliteten och konsekvensen i ett företags inköpsfakturadata, komplexiteten i dimensionsstrukturen, antalet enskilda dimensionsvärden (t.ex. storleken på kontoplanen), konsekvensen i bokföringshistoriken, antalet fakturarevisorer och så vidare.

I bästa fall konteras nästan 90% av våra kunders fakturor korrekt med hjälp av artificiell intelligens, och i värsta fall kan nivån ligga på 50% – 60%. Prediktionsnoggrannheten förbättras dock ständigt i takt med att inköpsfakturorna flödar genom den artificiella intelligensen. Även om vår prissättning baseras på framgångsrika förutsägelser, är våra kunder mycket krävande när det gäller noggrannhet.

Testa artificiell intelligens som ny kund

Vi träffar ständigt företag som är intresserade av att använda artificiell intelligens för att automatisera den manuella konteringen och routningen av inköpsfakturor. Vi hör ofta huvudfrågan: “Kan vi testa den artificiella intelligensen med vårt företags data innan vi fattar ett köpbeslut?” Vårt svar är att det kan ni naturligtvis.

Om ett företag skulle kunna dra nytta av artificiell intelligens kommer vi att göra ett försök innan de behöver fatta ett köpbeslut. Det innebär att kunden förser oss med en datamängd som innehåller kopior av historiken för inköpsfakturor (XML) och motsvarande bokningar under en period på cirka 3 månader till 12 månader. Fakturadata kan erhållas antingen direkt från systemet för hantering av inköpsfakturor eller genom att begära dem från systemleverantören.

Vi använder cirka 70% av datan för att bygga en modell för artificiell intelligens för det företaget. Resultatet av detta är en modell för artificiell intelligens som är specialiserad på att automatisera processen för inköpsfakturor för det företaget.

Efter detta ger vi de återstående 30% av inköpsfakturorna till AI-modellen som “nya inköpsfakturor”. Den artificiella intelligensens uppgift är sedan att förutsäga kontona för dessa fakturor samt inköpsfakturans revisor. I slutändan jämför vi den artificiella intelligensens förutsägelser med de ursprungliga konteringarna samt revisorns data. Detta gör att vi kan verifiera vilken nivå Snowfox.AI:s prediktionsnoggrannhet är för kunden.

Försök används för att fastställa prognosprecision och kostnader

Försöksresultaten rapporteras alltid mycket utförligt med en visuell rapport. Vi visar t.ex. analys av inköpsfakturamassa, dimensionell prediktionsnoggrannhet, fakturaprediktionsnoggrannhet och dimensionell konfidensvärdesfördelning av fakturor.

Baserat på resultaten kan vi ge en exakt prisuppskattning för användningen av tjänsten. Vårt mål är att visa kunden hur mycket Snowfox.AI kan öka automatiseringsgraden i processen för hantering av inköpsfakturor, dvs. minska det manuella arbetet och hur mycket det kostar att använda tjänsten. På så sätt finns det inget behov av att köpa artificiell intelligens utan att validera att den faktiskt fungerar.