I takt med att tekniken har blivit mer avancerad och sofistikerad har allt fler företag fått upp ögonen för artificiell intelligens (AI). Tack vare den snabba utvecklingen av olika AI-applikationer kan man idag automatisera ett brett spektrum av processer, som tidigare hanterats manuellt. Användningsområdena är många; från kundtjänst till att upptäcka bedrägerier och inte minst att hantera den ekonomiska förvaltningen.
Enligt konsultbolaget Accenture kan upp till 80 % av alla processer inom ekonomisk förvaltning automatiseras. Om det görs på rätt sätt kan ni spara hela 65–70 % av era medarbetares tid – tid som de kan ägna åt mer produktiva arbetsuppgifter.
Så, låt oss därför titta närmare på AI-automatisering inom ekonomisk förvaltning och hur ni bör gå till väga.
Det finns många potentiella vinster med att använda AI inom ekonomisk förvaltning. Den kanske mest uppenbara fördelen är att automatisering av manuellt arbete gör era ekonomiska processer mer effektiva. Det ger era medarbetare mer tid att fokusera på uppgifter som kräver kreativitet och beslutsfattande.
AI gör det bland annat möjligt att upptäcka bedrägerier och göra kreditvärderingar automatiskt, med hjälp av så kallade maskininlärningsalgoritmer. Här finns det med andra ord både tid och pengar att spara.
Ett annat område där AI har stor potential handlar om att öka förtroendet för era tjänster. Enligt en studie har konsumenternas förtroende för leverantörer av finansiella tjänster sjunkit från 43 % innan Covid-pandemin till en rekordlåg nivå på 29 % efter pandemin. Konsumenternas krav driver på ett skifte mot digitala lösningar och automatisering – en trend som nu börjar bli märkbar även inom B2B.
Många företag har redan svarat upp genom att erbjuda smidigare, snabbare och säkrare sätt att handla online. Även inom konservativa branscher som bank och juridik har det blivit allt vanligare att använda AI i syfte att förbättra kundservicen och stärka kundupplevelsen i stort.
Det första steget för att automatisera er ekonomiska förvaltning med artificiell intelligens är att identifiera vilka processer som är vettiga att automatisera. För att hitta lämpliga kandidater behöver ni granska alla steg i respektive process.
Administrativa uppgifter som inmatning, bearbetning och analys av data kan alla utföras effektivt med AI, och på så sätt frigöra tid för mer strategiska arbetsuppgifter. För vissa funktioner lämpar sig dock manuell hantering fortfarande bäst. Ett tydligt exempel är beslutsfattande, vilket kräver mänskligt omdöme och erfarenhet. Här räcker tekniken helt enkelt inte till, åtminstone inte än.
Om ni överväger att implementera AI-automatisering, är det viktigt att ni förstår vad det innebär. En viss nivå av mänskligt engagemang är fortfarande oundvikligt för att uppnå effektiva processer: strategiskt tänkande och kreativitet går som sagt inte att automatisera. Ni bör även vara medvetna om att vissa processer kan förlora transparens och bli svårare att förstå när de automatiseras med AI, vilket kan leda till misstag.
Med det sagt, så är regelbaserade och repetitiva uppgifter ofta de bästa kandidaterna för automatisering. Det är dock alltid en bra idé att stämma av med de medarbetare som är bekanta med processen i fråga, innan ni fattar beslut om automatisering. Det kommer att ge er värdefulla insikter om potentiella fördelar och risker.
De här frågorna kan vara till god hjälp för att identifiera vilka processer som ska automatiseras:
I slutändan finns det inga snabba svar eller enkla regler för vilka processer ni bör automatisera. Det som fungerar för ett företag, kan vara helt fel för ett annat. Därför är det viktigt att ni granskar era processer noggrant och fattar beslut utifrån era specifika behov och mål. Kom också ihåg att det aldrig är fel att fråga en utomstående expert om råd, om ni fastnar på vägen.
Enligt OECD (The Organization for Economic Cooperation and Development) finns det många tillämpningsområden för AI, maskininlärning och Big Data inom ekonomisk förvaltning. OECD har identifierat att det finns särskild stor potential till effektiv användning av AI inom de här fyra nyckelområdena:
AI är särskilt användbart för att automatisera portföljallokering och investeringar på köpsidan. Detta inkluderar uppgifter som portföljkonstruktion, riskhantering och investeringsbeslut.
AI-automatisering kan användas för godkännande av lån, upptäckt av bedrägerier och kreditvärdering. AI gör jobbet genom att analysera historisk data och identifiera mönster, som kan hjälpa till att förutsäga framtida beteende.
Såväl utförande av order och market making kan förenklas med en AI-assisterad automatiserad process. Analys av marknadsdata möjliggör korrekta och snabba beslut som när ett värdepapper ska köpas eller säljas.
Blockchain är ett decentraliserat system, som möjliggör säkra och transparenta finansiella transaktioner. AI kan användas för att automatisera processen, inklusive uppgifter som KYC (Know Your Customer) och AML (Anti-Money Laundering).
Eftersom AI-automatisering av leverantörsreskontra är vårt expertområde, har vi förstås sparat det bästa till sist.
Visste du att ungefär 90 % av alla fakturor utan PO-nummer idag hanteras manuellt? Här finns det med andra ord stor potential att spara tid och pengar. AI kan både bokföra och dirigera fakturor i leverantörsreskontra helt automatiskt, även fakturor utan PO-nummer.
Genom att använda AI kan ni enkelt hantera följande uppgifter:
När vi träffar ekonomiadministratörer för att prata om automatisering har de ofta ett tydligt mål: att automatisera manuella rutinuppgifter. Allt fler företag har insett att det inte är hållbart att låta ekonomiadministratörer och experter på olika affärsenheter utföra repetitiva rutinuppgifter. Det är varken stimulerande för medarbetarna eller resurseffektivt. Som tur är kan ni både spara tid och pengar – och göra era medarbetares nöjda – med hjälp av AI-baserad automatisering.